https://www.learnhard.cn/code/ Recent content in Codes on 根叔的博客 Hugo -- gohugo.io zh Fri, 31 May 2024 12:51:22 +0800 https://www.learnhard.cn/code/python/000.python%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B9%8Banaconda3%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F%8A%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95/ Fri, 31 May 2024 12:51:22 +0800 https://www.learnhard.cn/code/python/000.python%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B9%8Banaconda3%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F%8A%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95/ 首先, 选择 Anaconda3 还是 Miniconda 主要取决于您的具体需求和使用场景。 Anaconda3 vs Miniconda 对比 Anaconda3 Miniconda 安装包大小 大（~500MB） 小（~30MB） 包含包数量 1500+ 基本包（Conda, Python） 安装复杂度 简单，开箱即用 需要手动安装包 包管理工具 包含 Anaconda Navigator（图形界面） 仅包含 Conda（命令行） 性能优化 包含优化包（如 Intel MKL） 不包含优化包 灵活性 包含预装包，较固定 灵活，用户自主选择包 适合用户 初学者，数据科学全能用户 有经验的用户，资源有限的系统 推荐理由 选择 Anaconda3： 初学者希望快速搭建数据科学环境。 需要包含大量预装包的开箱即用环境。 不介意较大的安装包和磁盘空间占用。 选择 Miniconda： 有经验的用户，希望完全掌控包和环境。 系统存储空间有限，安装时间紧迫。 只需要一些特定的包，不希望安装冗余的包。 Anaconda3的安装 1.下载安装包 根据系统类型选择适合的安装包下载，国内用户可以使用清华大学镜像站点下载（速度比官网快很多） 清华大学镜像站点 访问清华大学镜像点这里。 下面是Anaconda3-2024.02-1版本安装包链接： 下载方式 Windows下载地址 MacOS下载地址 Linux下载地址(x86_64): Linux下载地址(aarch64) Linux下载地址(arm64) Linux下载地址(ppc64le) Anaconda官方站点 下载地址: https://www.anaconda.com/download#downloads Archive地址: https://repo.anaconda.com/archive/ 安装Anaconda Windows/MacOS三个系统的安装过程都是图形化界面，一步步操作就可以完成安装。