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安装Python环境 Python开发运行环境采用Anaconda3集成环境，优点有很多： 集成了丰富的科学开发库 虚拟环境的管理更简单，Python3版本运行环境搭建及切换非常方便。 继承了很多开元应用工具、编辑器等等，安装启动快人一步 Anaconda3的安装 1.下载安装包 根据系统类型选择适合的安装包下载，国内用户可以使用清华大学镜像站点下载（速度比官网快很多） 清华大学镜像站点 下载方式 Windows下载地址 MacOS下载地址 Linux下载地址(x86_64): Linux下载地址(aarch64) Linux下载地址(arm64) Linux下载地址(ppc64le) Anaconda官方站点 下载地址: https://www.anaconda.com/download#downloads 2.安装 Windows的安装很简单，双击安装包，一直点击下一步就可以安装完成，当然你可以指定安装位置和一些浅显易懂的选项。 MacOS的安装你可以选择图形界面(以.pkg结尾安装包)或者命令行(以.sh结尾安装包)两种方式。 Linux系统的安装只有命令行方式安装，但支持服务器CPU架构类型还是比较多的，常见的个人主机或刀片机都是x86_64架构，嵌入式芯片通常是arm64或aarch64架构，下载安装包时只要不选择错安装过程会很顺利。 3.安装后的使用 Windows版本的Anaconda 提供了一个导航器界面，可以帮我们管理维护Python环境及代码，并且提供了社区和学习教程。 在开始菜单输入"anaconda" 就可以找到导航器，打开后可以看到有如下选项： Home ： 提供了可以安装的应用，默认以及安装了Jupyterlab和Notebook应用。 Environment： Python虚拟环境管理，通过界面即可简单明了的创建需要的Python运行环境。 Learning: 这里有丰富的Python学习教程，当然也有R语言教程，对于零基础推荐你从“Python Tutorial"开始学习，“Python reference"作为学习过程的查询参考书使用。 Community: 社区的作用是可以交流问题，求助或帮助他人，你可以搜索一些问题，也许别人早已经帮你提供了问题解决方法。 万事开头难，每个通往编程之路的第一个代码都是“Helloworld”，接下来，我们就开始自己的“Helloworld”编程之旅。 4.使用jupyter-notebook开始编程之旅 也许你的第一个疑问是 jupyter-notebook是什么？ Jupyter notebook 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。 简单的说， 在 Jupyter notebook 上写代码是可以快速直观的检验代码运行结果的，并且可以共享自己的notebook给其他人学习交流。 安装完成后，我们可以在开始菜单中输入"anaconda"找到"anaconda navigator"导航界面，打开后可以看到“Jupyterlab”，点击"launch"即可跳转到浏览器的web界面。 在浏览器的界面找到Notebook下的“Python3”,点击“Python3 ipykernel"新建一个自己的"notebook"文档，我们将在这个"notebook"中开始编写第一个Python代码。 在文本框中输入下面这段代码： python3 1 2 print("hello world") 然后按 “alt + Enter"执行代码，这样你的代码被执行并且可以立即看到输出结果了。 然后呢 现在环境安装好了，你需要的是阅读基础语法文档，了解如何编写Python程序的语法，并且要反复练习，毕竟实践能力才是最重要的。 最后 虽然说Python语言是一门可以快速上手的语言，但想要深入了解并且编写出好的代码还是需要耐心学习的，面对多如牛毛的Python各种教程文档，我的建议是只看官方的"Python tutorial"文档（支持简体中文），毕竟任何教程都很难做到向官网文档这样全面且解释详细的。